Kebutuhan Analitik Waktu Nyata
Dalam platform dengan volume transaksi tinggi, mengeksekusi kueri agregasi COUNT, SUM, dan GROUP BY pada database transaksional baris (Row-Oriented OLTP) seperti PostgreSQL standar dapat memicu degradasi kinerja yang signifikan.
Database kolumnar seperti ClickHouse menyimpan data per kolom pada disk fisik, sehingga kueri analitik hanya membaca kolom yang relevan, menghasilkan kompresi data hingga 90% dan kecepatan kueri ratusan kali lebih tinggi.
Benchmark Kinerja OLTP vs OLAP
| Parameter | PostgreSQL OLTP | ClickHouse OLAP |
|---|---|---|
| Latensi Kueri 100 Juta Baris | ~ 4.2 detik |